Компания Schneider Electric анонсировала две эталонные платформы, призванные ускорить построение инфраструктур для дата-центров, ориентированных на ресурсоёмкие нагрузки ИИ и НРС. Разработка систем ведётся в партнёрстве с NVIDIA.

Один из проектов предусматривает создание референсных стоек для суперускорителей NVIDIA GB300 NVL72. Такие стойки смогут обеспечивать мощность до 142 кВт. Предусмотрено использование жидкостного охлаждения. В одном машинном зале могут быть расположены три кластера GB300 NVL72, насчитывающих в общей сложности до 1152 ускорителей.

Отмечается, что в основу решения положены наработки и опыт, полученные в ходе реализации аналогичного проекта для NVIDIA GB200 NVL72. Клиентам будет доступна специальная среда моделирования на базе вычислительной гидродинамики (CFD): могут применяться цифровые двойники для оценки различных конфигураций электропитания и охлаждения с целью оптимизации платформ под определённые нужды.

Источник изображения: Schneider Electric

Второй эталонный проект, как утверждается, представляет собой первую и единственную в отрасли платформу, предполагающую интеграцию систем управления питанием и жидкостным охлаждением, включая решения Motivair (контрольный пакет акций этой фирмы Schneider Electric приобрела в конце 2024 года). Для новой платформы заявлена совместимость с NVIDIA Mission Control — программным обеспечением NVIDIA для контроля производственных процессов и оркестрации работы ИИ-систем, включая управление кластерами и рабочими нагрузками. В таких системах могут применяться суперускорители GB300 NVL72 и GB200 NVL72.

Подчёркивается, что новые эталонные решения являются результатом продолжающегося сотрудничества Schneider Electric и NVIDIA, которое направлено на удовлетворение растущих потребностей операторов дата-центров в области ИИ.

NVIDIA анонсировала разработку эталонного дизайна дата-центров гигаваттного уровня с использованием технологии цифровых двойников. Эталонные проекты ИИ ЦОД будут доступны компаниям-партнёрам по всему миру. В разработке нового решения компании помогают Schneider Electric, Siemens, Vertiv, Cadence, emeraldai, E Tech Group, phaidra.ai, PTC и Vertech.

Для создания высокопроизводительной ИИ-инфраструктуры будет предложена технология цифровых двойников Omniverse Blueprint, позволяющая создавать высокопроизводительную и энергоэффективную ИИ-инфраструктуру. Технология позволяет заказчикам объединять все данные, связанные с созданием дата-центра, в единую универсальную модель, отражающую как можно больше деталей виртуального и физического строения объектов. Благодаря этому можно проектировать и моделировать оборудование с высокой энергетической и вычислительной плотностью.

Модели ИИ-фабрики можно подключить к более масштабным системам: энергосетям, системам водоснабжения и транспортным артериям, что требует координации и моделирования на протяжении всего жизненного цикла кампусов ЦОД. В модель включаются локальные генерирующие мощности, энергохранилища, технологии охлаждения и даже ИИ-агенты для управления работой ЦОД. В компании заявляют, что только одновременное проектирование инфраструктуры и технологического стека обеспечивает настоящую оптимизацию, при которой питание, охлаждение, ускорители и ПО рассматриваются как единое целое.

Источник изображения: NVIDIA

В марте 2024 года сообщалось, что NVIDIA и Siemens внедрят ИИ в промышленное проектирование и производство с помощью интеграции NVIDIA Omniverse Cloud API в платформу Xcelerator. Тогда же Schneider Electric и NVIDIA объявили о разработке эталонных проектов инфраструктур ИИ ЦОД. В рамках объявленного сотрудничества AVEVA, дочерняя компания Schneider Electric, должна была подключить свою платформу цифровых двойников к NVIDIA Omniverse, создав единую среду для виртуального моделирования и совместной работы.

Евросоюз рассчитывает, помимо ИИ-фабрик, заняться строительством более производительных, гигаваттных объектов. В ЕС намерены компенсировать отставание от США и Китая, реализуя комплексные проекты высочайшей производительности, чему готова способствовать компания NVIDIA, сообщает CNBC.

В ЕС описывают ИИ-фабрики как «динамическую экосистему», объединяющую вычислительные мощности, данные и таланты для создания ИИ-моделей и приложений. Блок долгое время отставал как от США, так и от КНР в гонке за первенство на рынке ИИ. Евросоюз обычно довольно долго согласует изменения законов, а высокие цены на электричество, острая необходимость модернизации энергосистем и задержки с выдачей всевозможных разрешений только усугубляют проблему.

Местные чиновники подчёркивают, что Евросоюз в теории обладает большим потенциалом, чем США — в нём на 30 % больше ИИ-исследователей на душу населения, чем в Соединённых Штатах, действуют около 7 тыс. ИИ-стартапов, но главным препятствием для развития является нехватка вычислительных мощностей. Гигафабрики будут вчетверо превосходить по вычислительным мощностям крупнейшие ИИ-проекты, и уже есть всё необходимое для обеспечения технологического суверенитета и конкурентоспособности.

На данный момент в ЕС выделили €10 млрд ($11,8 млрд) на создание 13 ИИ-фабрик и €20 млрд в качестве стартовой инвестиции на создание фабрик гигаваттного уровня. Утверждается, что это крупнейшие инвестиции в ИИ в мире. При этом потребуются немалые частные инвестиции для реализации проекта — заинтересованность в проекте уже выразили десятки структур из 16 стран Евросоюза. В 2025 году в Европе должны заработать семь ИИ-фабрик EuroHPC.

Источник изображения: Dzmitry Pylypiu/unsplash.com

Гигафабрики описываются как «универсальные центры» для ИИ-компаний, способные имитировать полный цикл производственных процессов на заводах — только вместо классического сырья на гигафабрику будут поступать «сырые» исходные данные, а на выходе получаться готовые ИИ-продукты. По сути, речь идёт о ЦОД с дополнительной инфраструктурой, зависящей от того, как будет внедряться технология.

По словам экспертов, необходимо строить ЦОД с ускорителями, которые смогут как обучать ИИ-модели, так и заниматься инференсом. Дополнительно нужно создать инфраструктуру, которая обеспечит доступ к ресурсам малым и средним предприятиям из стран ЕС, не готовым создавать собственные мощности.

Например, телеком-компания Telenor уже изучает возможности использования гигафабрик. Она запустила собственную ИИ-фабрику в Норвегии в ноябре 2024 года. Теперь компания располагает кластером ускорителей для тестирования своих разработок перед дальнейшим масштабированием. При этом подчёркивается, что решающее значение имеет суверенитет европейских данных.

Компания сотрудничает с разработчиками BabelSpeak — ПО, которое называют норвежской версией ChatGPT. Технология позволяет вести с помощью ИИ конфиденциальные диалоги, — например, ею пользуются в пилотном проекте пограничники, не готовые применять публичные сервисы из-за проблем с безопасностью.

Еврочиновники сообщают, что первая ИИ-фабрика в регионе заработает в ближайшие недели, а один из крупнейших проектов будет запущен в Мюнхене (Германия) в первых числах сентября. С гигафабриками всё несколько сложнее.

Источник изображения: Etienne Girardet/unsplash.com

Потребуются очень крупные инвестиции, поскольку объекты в четыре раза мощнее классических ИИ-фабрик по вычислительным мощностям. Речь идёт о миллиардах долларов, каждой фабрике потребуется €3–5 млрд вложений. Поэтому планируется создать консорциум партнёров, а в конце года будет объявлен конкурс инвестиций.

Пока неизвестно, в каких объёмах средства потребуются из частных фондов в дополнение к государственным, а производительность заводов тоже пока не ясна. Один из ключевых вопросов — потребление энергии. Создание гигафабрики может занять 1–2 года, а вот строительство электростанции для неё потребует гораздо больше времени. Впрочем, уже было заявлено, что для современных ускорителей NVIDIA потребуется не менее 1 ГВт на гигафабрику. Хватит ли для этого возможностей европейских электросетей — пока неизвестно.

По словам экспертов UBS, нынешняя установленная мощность всех ЦОД в мире составляет порядка 85 ГВт, предполагается, что скоро она вырастет вдвое благодаря растущему спросу. Мощность каждой ИИ-фабрики в ЕС может составить 100–150 МВт, а всего — 1,5–2 ГВт. Это может добавить около 15 % к доступным в Европе вычислительным ресурсам, что является существенным приростом даже на фоне достижений США, на которые сегодня приходится около трети мировых мощностей. Ранее сообщалось, что ЕС намерен утроить ёмкость ЦОД в ближайшие годы.

Впрочем, как считают эксперты, купить чипы у NVIDIA и создать фабрики относительно просто, но запустить их и сделать экономически выгодными — гораздо сложнее. Не исключается, что ЕС, вероятно, придётся начать с меньших масштабов, поскольку сразу создать собственные передовые ИИ-модели из-за их дороговизны не получится. Однако со временем, с развитием собственной инфраструктуры и созданием собственных ИИ-моделей, эту цель, возможно, удастся достичь.

Акции Palantir Technologies выросли после объявления о партнёрстве с американским строителем АЭС — The Nuclear Company. Информация обнародована на фоне роста спроса на «чистую» энергию для ЦОД, поскольку в США и других странах планируется масштабное строительство «ИИ-фабрик», сообщает Inside HPC.

Компании намерены заниматься совместной разработкой и внедрением NOS — первой ИИ-системы для строительства АЭС. Благодаря NOS возведение реакторов превратится в предсказуемый стабильный процесс, дающий The Nuclear Company возможность строить атомные электростанции быстрее и безопаснее, тратя меньше средств.

Утверждается, что одной из главных проблем атомной индустрии является невозможность уложиться в рамки бюджета, а также сложность соблюдения заданных сроков реализации проектов. NOS, построенная на платформе Palantir Foundry, должна упростить процесс работы над проектами.

В частности, система позволит:

• Выдавать строительным бригадам немедленные указания в зависимости от наличия определённых деталей, материалов, погодных условий и т.п., с адаптацией ко временным ограничениям;
• Экономить средства, поскольку система позволяет отслеживать все части цепочки поставок, предотвращать ошибки при доставке, нехватку материалов, потерю документов и др. Когда задержки неизбежны, NOS будет переходить к резервным планам или делать приоритетной другие работы;
• Благодаря размещению на строительных площадках датчиков и сенсоров можно будет немедленно передавать данные для редактирования «цифровых двойников» объектов, позволяя сравнивать происходящее на деле с исходными планами. Применение предиктивной аналитики позволит выявлять потенциальные проблемы на ранних этапах;
• Быстро анализировать тысячи документов для проверки соответствия данных от датчиков на площадках существующим нормативам.

Источник изображения: LinkedIn Sales Solutions/unsplash.com

По словам представителя Palantir, будущее энергетической безопасности и суверенитета будет определяться способностью масштабно развёртывать передовые технологии. Партнёрство станет первым случаем использования ПО Palantir для поддержки работы атомной инфраструктуры нового поколения. Интеграция системы Palantir с решениями The Nuclear Company заложит основу для создания экоустойчивых, умных и безопасных энергосистем в США и за их пределами.

NOS является одним из проектов Palantir Warp Speed. Проект будет реализован специальной инженерной группой, которая объединит усилия с командой The Nuclear Company — последние объединят ранее разрозненные данные о цепочках поставок, строительстве, рабочей силе, проектировании и т.п.

Партнёрство своевременно, поскольку Китай опережает США в сфере новых атомных проектов, ежегодно объявляя о строительстве реакторов на 10 ГВт, тогда как США построили лишь 2 ГВт АЭС за последние 30 лет. В конце мая президент США подписал ряд указов, стимулирующих строительство реакторов мощностью 400 ГВт к 2050 году, которые необходимы для поддержания лидерства в ИИ-сфере. К 2030 году планируется построить 10 крупных реакторов.

В апреле 2024 года сообщалось, что в рамках соглашения Palantir и Oracle распределённое облако и ИИ-инфраструктура Oracle будут использоваться в сочетании с платформами ИИ и ускорения принятия решений Palantir. Вместе с тем Palantir перенесёт рабочие нагрузки своей платформы Foundry в OCI. Это позволит переосмыслить то, как используются данные, а также устранить барьеры между внутренним управлением и внешним анализом информации.

Уполномоченная по конфиденциальности данных в Австралии Карли Кайнд (Karly Kind) сообщила, что одно из местных правительственных ведомств не приняло достаточных мер для защиты от «цифровых двойников». Речь идёт о людях, имеющих одинаковые имена и фамилии и даты рождения — их данные в правительственных базах иногда буквально перепутаны, сообщает The Register.

Кайнд недавно назначила компенсацию в размере AU$10 тыс. ($6,1 тыс.) пострадавшему гражданину, чьи записи в системе здравоохранения «смешались» с информацией о других гражданах с аналогичными именами, фамилиями и датами рождения. В основном такие ситуации возникают в случаях, когда сотрудники, имеющие доступ к базам, вносят информацию в неверный аккаунт, либо сторонний подрядчик подаёт неверную информацию о клиенте.

В данном случае пострадавший пожаловался, что в результате четырёх ошибок государственных служащих в его медицинских записях оказалась информация о трёх разных людях с одинаковыми именами, фамилиями и датами рождения. Выяснилось это после того, как австралийская система медицинского страхования Medicare сообщила пострадавшему, что он близок к лимиту по выплатам и скоро за страховку ему придётся платить больше обычного. Оказалось, что часть походов к врачам его «цифровых двойников» записали на счёт пострадавшего.

Источник изображения: Ralph Mayhew/unsplash.com

Пострадавший подал жалобу ещё в 2019 году, а компенсацию ему присудили именно из-за ошибок со стороны государственных ведомств, не потрудившихся их избежать. С тех пор связанные с проблемой правительственные ведомства приняли меры для устранения путаницы и возможностей неавторизованного доступа к данным, однако, признаётся Кайнд, никакие технические решения не позволят избавиться от банальных человеческих ошибок.

По словам Кайнд, сотни австралийцев имеют одинаковые данные и их учётные записи в правительственных базах часто «смешиваются», в результате чего возникают не просто неудобства, а наносится реальный вред. Например, медицинские работники в случае ошибки не могут получить доступ к корректным данным. Могут возникнуть и трудности в финансовых аспектах здравоохранения или проблемы с правительственными службами. Хотя пострадать от этого может лишь небольшой процент австралийцев, потенциальный вред считается значительным.

Terrestrial Energy, занимающаяся разработкой малых модульных реакторов (SMR), объединила усилия со Schneider Electric для совместного развития, популяризации и коммерциализации данного направления. Подписанный меморандум о взаимопонимании касается реактора на расплавленной соли (Integral Molten Salt Reactor, ISMR) мощностью 190 МВт.

В Terrestrial сообщили, что проект предусматривает быстрое возведение и масштабирование реакторов и снижение цен на электричество. Компания подчёркивает, что такое решение может обеспечить энергией крупные дата-центры и ряд промышленных предприятий — на фоне дефицита энергии для ЦОД может появиться относительно недорогая и экологически безопасная альтернатива магистральному электроснабжению. Компания намерена начать ввод в эксплуатацию IMSR в начале 2030-х годов.

В Schneider Electric предлагают использовать технологию т.н. «цифровых двойников» в течение всего жизненного цикла IMSR — это приведёт к сокращению времени вывода продукта на рынок, снижению стоимости и повышению эффективности операций. Компания называет себя лидером цифровой трансформации в области управления и автоматизации энергетики, а также поставщиком с возможностями, ключевыми для надёжной и эффективной работы ISMR-электростанций.

Источник изображения: Terrestrial Energy

Малая атомная энергетика чрезвычайно востребована и активно изучается операторами ЦОД. Equinix подписала соглашение со стартапом Oklo, а блокчейн-компания Standard Power пожелала приобрести 24 SMR у NuScale. Активнее всего ведёт себя Microsoft, которая уже формирует команду для работы над малыми атомными реакторами и даже заключила соглашение со стартапом Helion, хотя никто не знает, сможет ли тот вообще вовремя запустить термоядерный реактор.

Барселонский суперкомпьютерный центр (Centro Nacional de Supercomputación, BSC-CNS) и NVIDIA объявили о заключении многолетнего соглашения о сотрудничестве, целью которого является совместная разработка инновационных решений, объединяющих технологии НРС и ИИ.

Договор рассчитан на пять лет с возможностью последующего продления. При этом каждые шесть месяцев стороны намерены уточнять и оптимизировать направления сотрудничества. Новое соглашение будет действовать параллельно с ранее подписанным документом, касающимся совместных исследований в области сетевых решений.

Первоначально сотрудничество между BSC и NVIDIA будет сосредоточено на разработке больших языковых моделей (LLM), а также приложений для метеорологии и анализа изменений климата. Кроме того, стороны займутся адаптацией вычислительной модели цифрового двойника сердца, разработанной в рамках проекта Alya, к различным платформам. Ещё одно направление работ — программная оптимизация процессов для GPU и архитектуры NVIDIA Grace с ядрами Arm, специально разработанной для ИИ и крупномасштабных суперкомпьютерных приложений.

Источник изображения: BSC

Предполагается также, что научный потенциал BSC вкупе с технологическими достижениями и опытом NVIDIA позволят максимизировать вычислительные возможности суперкомпьютера MareNostrum 5, который был запущен в Испании в конце 2023 года. Эта система, использующая ускорители NVIDIA H100, обладает производительностью 314 Пфлопс.

Французская корпорация Schneider Electric объявила о сотрудничестве с NVIDIA с целью оптимизации инфраструктуры ЦОД, что позволит добиться новых достижений в области искусственного интеллекта (ИИ) и технологий цифровых двойников.

Используя опыт в области инфраструктуры ЦОД и передовые ИИ-технологии NVIDIA, Schneider Electric разработает первые в своём роде общедоступные эталонные проекты дата-центров, призванные переопределить стандарты развёртывания и эксплуатации ИИ в экосистемах ЦОД. Эти проекты будут адаптированы для кластеров ускорителей NVIDIA и предназначены для поддержки нагрузок инженерного моделирования, автоматизации электронного проектирования, автоматизированного проектирования лекарств и генеративного ИИ.

Особое внимание будет уделено обеспечению системам распределения большой мощности, системам жидкостного охлаждения и средствам управления для обеспечения простого ввода в эксплуатацию и надёжной работы высокоплотных кластеров. Эталонные проекты предложат надёжную основу для внедрения аппаратных платформ NVIDIA в ЦОД, одновременно оптимизируя производительность, масштабируемость и общую устойчивость объектов. Эти же проекты можно будет использовать для развёртывания ИИ-серверов высокой плотности в существующих ЦОД.

Изображение: Steve Johnson / Unsplash

В рамках объявленного сотрудничества AVEVA, дочерняя компания Schneider Electric, подключит свою платформу цифровых двойников к NVIDIA Omniverse, создав единую среду для виртуального моделирования и совместной работы. Это позволит ускорить проектирование и развёртывание сложных систем, а также сократить время их вывода на рынок и затраты. «Технологии NVIDIA расширяют возможности AVEVA по созданию реалистичного и захватывающего опыта совместной работы, основанного на богатых данных и возможностях интеллектуального цифрового двойника AVEVA», — отметил глава AVEVA.

Компании NVIDIA и Siemens сообщили о расширении сотрудничества с целью внедрения иммерсивной визуализации и генеративного ИИ в промышленное проектирование и производство. В частности, Siemens интегрирует новый программный интерфейс NVIDIA Omniverse Cloud API в свою платформу Xcelerator.

Напомним, Omniverse Cloud представляет собой комплексный пакет облачных сервисов, позволяющих проектировать, публиковать, эксплуатировать и тестировать приложения метавселенной вне зависимости от местонахождения. В свою очередь, Xcelerator — интегрированный пакет ПО и сервисов для разработки приложений.

NVIDIA и Siemens совмещают платформы Omniverse и Xcelerator, выводя промышленную автоматизацию на новый уровень. Партнёры объединяют обширную промышленную экосистему Xcelerator и физически точный механизм создания виртуального мира в реальном времени с поддержкой ИИ. Это позволяет создавать точные реалистичные цифровые двойники.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках сотрудничества Siemens, в частности, интегрирует NVIDIA Omniverse Cloud API в состав Teamcenter X (входит в Xcelerator). Облачная система Teamcenter X предоставляет пользователям безопасный доступ к данным управления жизненным циклом изделия (PLM) из любой точки мира, с любого устройства и в любое время. Благодаря использованию API Omniverse могут быть ускорены различные рабочие процессы при создании цифровых двойников, такие как изменение условий освещения, применение тех или иных материалов и пр.

Источник изображения: NVIDIA

Отмечается, что традиционно компании в значительной степени полагались на физические прототипы при реализации крупномасштабных промышленных проектов. Такой подход является дорогостоящим, ограничивает инновации и замедляет время выхода решений на рынок. Совместная инициатива Siemens и NVIDIA позволяет устранить указанные препятствия путём создания фотореалистичных цифровых двойников, учитывающих физику реального мира. Это означает, что такие компании, как HD Hyundai (занимается судостроением, тяжёлым оборудованием и машиностроением), могут унифицировать и визуализировать сложные инженерные проекты непосредственно в Teamcenter X.

В частности, API USD Query позволяет пользователям Teamcenter X перемещаться и взаимодействовать с физически точными объектами, тогда как API USD Notify обеспечивает автоматическое обновление дизайна и сцен в режиме реального времени. В дальнейшем Siemens планирует внедрить технологии NVIDIA и в другие продукты Xcelerator.

Компания NVIDIA анонсировала облачную исследовательскую платформу 6G Research Cloud, которая призвана помочь в разработке технологий связи следующего поколения. В число первых пользователей и партнёров по экосистеме вошли Ansys, Швейцарская высшая техническая школа Цюриха (ETH Zurich), Fujitsu, Keysight, Nokia, Северо-Восточный университет (Northeastern University), Rohde & Schwarz, Samsung, SoftBank и Viavi.

Утверждается, что 6G Research Cloud предоставляет комплексный набор инструментов для внедрения ИИ в области сетей радиодоступа (RAN). NVIDIA отмечает, что платформа позволяет организациям ускорить развитие сервисов 6G, которые соединят «триллионы устройств» с облачными инфраструктурами, заложив основу для гиперинтеллектуального мира.

NVIDIA 6G Research Cloud состоит из трёх ключевых компонентов. Это, в частности, подсистема NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin for 6G: специализированный «цифровой двойник», позволяющий физически точно моделировать системы 6G — от одной башни до масштабов целого города. Двойник включает в себя программно-определяемые симуляторы RAN и пользовательского оборудования, а также набор реалистичных свойств местности и объектов. Используя систему, исследователи смогут моделировать и создавать алгоритмы работы базовой станции на основе данных, специфичных для конкретной площадки, а также обучать модели в режиме реального времени для повышения эффективности передачи информации.

Источник изображения: NVIDIA

Ещё один компонент называется NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN: это программно-определяемый стек RAN, который предназначен для настройки, программирования и тестирования сетей 6G в режиме реального времени. Третьим элементом является фреймворк NVIDIA Sionna Neural Radio Framework, обеспечивающий бесшовную интеграцию с популярными платформами, такими как PyTorch и TensorFlow. При этом задействованы ускорители NVIDIA на базе GPU для генерации и сбора данных, а также обучения моделей ИИ.

Исследователи могут применять NVIDIA 6G Research Cloud для реализации различных проектов в сфере 6G. Это могут быть сервисы для автономного транспорта, интеллектуальных пространств, расширенной реальности, иммерсивного обучения, коллективной работы и пр.